Analisis Tekstur dan Klasifikasi Karakteristik Echo Pattern Pada Citra Ultrasonografi Leher Rahim
PDF

Keywords

Ultrasonografi; echo pattern ;Computer Aided Diagnosis; multy layer perceptron; tekstur

How to Cite

[1]
made rahmawaty and Y. Triyani, “Analisis Tekstur dan Klasifikasi Karakteristik Echo Pattern Pada Citra Ultrasonografi Leher Rahim”, 2019, vol. 1, no. 1, pp. 223 - 228, Jan. 2020.

Abstract

Ultrasonografi (USG) adalah salah satu modalitas pencitraan yang populer karena lebih fleksibel, non-invasi, non-ionisasi dan biaya yang rendah. Echo pattern atau ekogenitas merupakan salah satu karakteristik yang digunakan dalam menganalisa keganasan suatu nodul pada citra USG. Namun pada citra USG, kemungkinan terjadi False Positive Result (kesalahan dalam menginterpretasikan) cukup tinggi. Guna meminimalkan resiko tersebut dikembangkan Computer Aided Diagnosis (CAD) untuk mengklasifikasikan citra ultrasonografi kanker leher rahim berdasarkan karakteristik echo pattern. Penelitian ini bertujuan mengembangkan metode analisis tekstur dan klasifikasi karakteristik echo pattern dari nodul leher rahim pada citra USG. Metode yang diusulkan terdiri atas tahap pra-pengolahan untuk peningkatan kualitas citra, segmentasi guna memperoleh daerah nodul, ektraksi fitur berbasis histogram, Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan gray level run-length matrix (GLRLM) dan klasifikasi menggunakan multy layer perceptron (MLP). Data set terdiri dari 102 citra USG yang dikelompokkan menjadi 58 citra kistik dan 39 citra solid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mencapai akurasi 97,06%, sensitivitas 98,31%, spesifisitas 95,35%, PPV 96,67%, NPV 97,62% dan kappa 0,9395 dengan menggunakan 6 (enam) fitur histogram. Ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan sangat baik dalam menganalisis gambar USG leher rahim.

PDF

Downloads

Download data is not yet available.